本书是以《民法典》合同编通则为成文法依据，并结合丰富的典型案例，系统阐释合同法原理的体系书。在内容上兼顾学理性和实务性，其包含大量案例解读之特点填补了现有同类体系书的空白。 本书具有以下特点：一是重点阐释基本原理，并结合成文法对现行法相关制度予以解读。对重要学说争议、现行法无规定的重要制度，以“学说争议”“拓展”等形式展现，为读者提供进一步学习的线索。二是细致梳理大量案例素材（尤其是最高法院裁判意见），并对典型案例予以解读。将真实案例与基本原理进行融合，为读者了解司法实务现状提供帮助。国内尚无具备该特点的著述。三是对学术文献的使用采简化处理，以避免内容冗杂。对重要文献采“相关学理意见参见……”等方式注释，为读者提供阅读线索。 本书对2023年新颁行的《民法典合同编通则解释》相关规定作出详尽解读，具有很强的时效性。本书既可作为法学本科、研究生专业教科书...(展开全部)

全书贯通立法、学说和案例，在内容方面，以《民法典》和相关规范性文件为基础，对典型合同进行“合纵连横式”阐释。纵向上，对《民法典》合同编所涉十九类典型合同之基本概念、性质、成立、效力、终止等内容分章进行逐一深入分析,并对合同编的制度变迁作简要介绍。横向上，在关照民法典体系效应、阐释典型合同制度及其内部架构的同时，亦注重联动《民法典》其他编乃至其他相关制度原理。通过纵向和横向两个向度，向读者展示出典型合同法律架构的三维全景图。在结构方面，设置“案例”“拓展”“思考”等栏目，以供加深理解或者延伸探讨。 本书既可为深入学习合同法提供路径，亦可为司法实务工作提供参考。

《案例研究：原理与实践》是经典作品《Case Study Research: Principles and Practices》的中译本。本书的目标在于对案例研究提供一种方法论上的总体理解，同时也为成功实施案例研究提供必要的工具和技术。

约翰·吉尔林编著的《案例研究--原理与实践》目标在于对案例研究提供一种总体上的理解，同时也为成功实施案例研究提供必要的工具和技术。副标题反映了我在普遍原则和具体实践两方面的考虑。 本书第一部分探讨了一些深嵌在这个主题中的复杂问题。第2章提供了案例研究的定义以及该定义的逻辑蕴涵。这一定义引出了许多内容，因此这一章不应该一带而过。第3章通过与跨案例研究的比较说明了案例研究在方法论上的强项和弱点。案例研究在有些研究环境中很有用，但并不适用于所有研究。我们需要更好地辨别这些不同的情况。 本书第二部分致力于解决人们可以怎样动手打造一个案例研究的实践问题。第4章论及预备事项。第5章概述了选择案例的多种策略。第6章为理解案例研究设计提出了一个实验模板。第7章展示了一类颇为不同的路径——过程追踪。结尾部分简短讨论了那些解释单个结果而非一组结果的案例研究(这被认为是一...(展开全部)

本书选择了专利法领域的核心问题，向读者展示与之相关的经典案例和前沿学术观点，然后针对性地提出问题。本书每个章节的内容大致分三个部分： 第一部分是对该章核心议题的简要介绍；第二部分是案例和论文节选，以案例为主，论文为辅；第三部分是提示说明，对案例或论文所涉及的法律问题进行更深入的提示和质疑，要求读者有更进一步的思考，来寻找问题的答案。

本书是艾森伯格教授五十多年合同法研究的集大成著作，几乎涵盖了所有合同法的核心内容，且有一定深度，但又不过于抽象，体系编排清晰独特，是合同法研究的经典作品，也是我国法律人系统学习美国合同法不可多得的经典体系书。 本书体现了美国合同法的精髓，对诸多问题作出了精辟的论述。本选题分为7个主要议题，22个部分，共57章。其编排体现了合同法侧重救济法的基本观念：第一个议题是合同法的理论基础。该部分关注合同法的理论、基础原则、合同法从古典到现代的变迁，合同法中的道德因素，行为经济学与合同法，合同法中的过错。第二个议题是合同救济。论述了期望损害赔偿、继续履行、获益赔偿、恢复利益赔偿、违约金等救济问题，这部分共分14章，为核心内容。第三个议题是合同解释。第四个议题涉及合同成立。包括格式合同、口头证据规则。第五个议题为合同效力瑕疵部分。主要包括错误、披露与情势变更。第六...(展开全部)

本书选取了经济法领域的部分经典案例，结合经济法的基本原理进行深入分析，并在探讨案例的基础上深化理论思考，旨在培养读者的法律意识与实践能力，体现了经济法学科的理论性与实践性的统一。

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法开发人员学习，也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。

本书立足于普通高等院校本科教学培养的目标，突出学生职业能力的培养。全书共十二章，市场营销与市场营销管理哲学，企业战略与市场营销管理，分析市场营销环境，市场营销调研，消费者市场和组织市场的购买行为，市场细分、目标市场决策和定位，产品组合与产品开发，商标与包装，定价策略，分销渠道设计与管理，促销策略，市场营销理论的延伸。本书可作为高等院校经济管理类相关专业的教材，也可作为社会相关领域从业人员的参考书及培训教材。

本书结合智能制造的发展方向，将机器视觉的理论知识与生产实际相结合，通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程，并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章，主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuilder基础及实战、机器视觉软件In-Sight基础及实战。本书图文并茂、由浅入深，特别适合机器视觉的初学者学习或参考，还可作为高等院校相关专业、企业相应岗位的培训教材。